近年来，AI技术的快速发展为教育和科研带来了重要机遇。在“AI for Education”和“AI for Science”的背景下，教育和科研正经历深刻变革，但面对当前教育、科研领域算力应用场景复杂、算力需求多样及推广门槛高的问题仍需解决。因此，建立一个统一汇聚、按需和动态调度的算力平台尤为必要。上海师范大学分析测试与超算中心与国家（上海）新型互联网交换中心共同推出了上海教育智算服务平台，旨在为上海、长三角及全国各类院校提供完整的服务和赋能方案，促进教育实践重塑、人工智能课程建设、科技研发和学术研究。

上海教育智算服务平台架构

上海教育智算服务平台具备标准化平台整合、全流程安全可控、大算力按需随选以及国产化全栈兼容四大特点。随着该平台的正式发布，上海智位机器人（DFRobot）旗下的EasyIoT 和Mind+等平台将接入该算力平台，为其用户带来六大优势：

一、稳定的算力支持与数据传输

上海教育智算服务平台保证了用户可以迅速获取稳定的算力资源，显著加速AI项目的模型训练、数据分析和处理，避免了对个人设备性能的依赖。同时，平台积极推动IXP算力专网方案的实施，提供高速、低延迟的数据传输通道，确保不同地理位置的计算节点能够高效稳定地交换数据。这些优势将提升用户的体验，使教学和科研活动更加高效。

二、简化的环境配置与部署

容器化应用的部署，将使用户能够简化项目环境的配置过程。每个容器化应用都集成了实现项目需求所需的所有算力资源和依赖环境，减轻了教师和学生在环境设置上的负担，让他们更加专注于学习和创作。

三、高效的AI学习体验

丰富的算力资源和场景化应用编排，将使用户能够灵活应对各种教学、人工智能赛事和科研需求。学生可以根据项目的具体要求快速选择所需的算力和应用模型，进行个性化与多样化的实践，教师则能够更便捷地设计多项目教学活动，进而深化学生对人工智能的理解与应用。

上海教育智算服务平台 应用场景支撑

四、智能的成本控制与资源优化

上海教育智算服务平台建立了算力交易服务体系，推动社会算力资源的互联互通与可交易性。通过集中化资源调度，平台能够有效减少能源消耗和运维成本，为用户提供灵活的算力使用和成本控制。用户可以根据实际需求按需获取高性能算力资源，享受集中调度带来的节能优势，并灵活选择计费方式，从而促进教育与科研活动的高效进行。

五、便捷的算力获取与深度学习提升

便捷的算力获取，将使用户像使用购物网站一样轻松访问所需的算力资源，显著降低了调用门槛。强大的算力支持加快了模型训练和数据处理的速度，助力用户实现更深入的学习和实验，提升教学与研究成果。

六、强化的数据安全与保护

上海教育智算服务平台的安全机制确保用户数据安全和隐私得到全面保护。该平台保证学生、教师和科研项目的数据在传输和存储过程中均经过加密处理，有效避免潜在的安全隐患，从而使教学和研究环境更加安全可靠。

上海教育智算服务平台依托于国家（上海）新型互联网交换中心，旨在构建一个综合性的教育教学应用与高校科研实践平台。该平台将教育行业的模型应用、生产企业、基础教育学校、高等院校以及科研机构紧密结合，有效形成协同机制，从而推动教育行业的智能化转型，打造一个全面的教育生态系统。