2022年1月26日，银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》（以下简称《指导意见》），为下一步银行保险机构数字化转型提出了具体目标：到2025年，银行业保险业数字化转型取得明显成效。

 如何在架构升级过程中，实现原有运维体系向新运维体系的平滑切换，及如何在新的云原生架构下继续保障和提升运维能力，是当前保险运维所面临的挑战。在保险行业数字化转型加速推进的背景下，如何通过智能可观测性提升运维效率已成为业界的关注焦点。

5月17日，由金融咨询网主办的第十八期华北地区保险业IT微沙龙在天津成功举办。基调听云的售前副总监唐亦豪先生，以《智能可观测性赋能保险行业数字化转型》为主题，深度分享了智能运维的前沿理念和实践应用。

基调听云售前副总监，拥有 10 年应用性能管理资深经验，深谙可观测性前沿理念。擅长从用户需求出发构建创新解决方案，精于将技术洞见转化为落地路径。本次将分享其在可观测性领域的实战经验与需求洞察，解码技术与业务融合的创新逻辑。

唐亦豪先生在演讲中详细介绍了“技术-能力-路径”三位一体的观测体系，该体系旨在帮助保险行业应对数字化转型中日益复杂的运维挑战。这对行业在架构升级和运维能力提升方面提出了更高要求。

基调听云通过开放的生态系统和核心技术，确保价值最大化，保障业务的连续性和数字化转型的顺利推进。公司还强调其解决方案与开源标准OpenTelemetry的兼容性，保护投资并推动技术的可持续发展。

他指出，传统监控工具常面临数据标准不统一、数据孤岛效应及数据清洗难等问题。为此，基调听云基于 UniAgent 实现全栈数据采集，通过 OTLP 协议标准化及大模型智能化，统一管理日志、指标和链路等多元数据，打破传统监控系统的数据孤岛问题。

唐亦豪通过具体的保险客户案例展示了该方案的显著成效：端到端全链路观测不仅提升了系统响应效率 52%，还显著增强了跨部门协同的故障定位与业务优化能力。他强调，未来的发展方向将结合确定性 A I与生成式 AI，拓展自然语言查询、自动化运维脚本及安全态势管理等创新场景，推动运维向智能化升级。

在此次演讲中，特别强调了可观测性与大语言模型（LLM）的结合将如何开创运维领域的新纪元。大语言模型的引入，尤其是在处理自然语言和生成内容方面的强大能力，意味着运维人员可以使用更直观的方式进行系统查询和分析。例如，通过自然语言查询，运维人员能够以日常用语提问，而系统可以理解查询意图并提供精准的分析结果。这种能力大幅降低了学习门槛，使得非技术背景的管理人员也能有效参与运维分析和决策过程。

通过生成式 AI 的强大能力，基调听云能够自动生成运维脚本和流程，显著减少人为干预的时间和错误。同时，结合确定性 AI 的预测分析功能，可以精准预测系统故障和性能瓶颈。这样，运维团队不仅可以实时监控和管理系统现状，还能提前识别潜在风险，实现真正的预防性维护。

这种新纪元的核心在于推动业务与技术的深度融合。通过大语言模型的能力，IT系统的性能与业务需求更加紧密结合。这使得保险公司能够更好地理解和优化客户体验，提升服务质量，并在数字化转型中保持竞争优势。

基调听云通过这一创新的可观测性解决方案，不仅为保险行业带来了革命性的运维方式，还为其在数字化浪潮中稳健发展提供了强大支持。未来，随着技术的不断进步，基调听云将继续引领行业创新，助力更多企业实现智能化运维升级。

此次沙龙不仅是一次技术创新的交流盛会，更是基调听云在保险行业持续深耕的真实写照。未来，基调听云将继续以创新为驱动，推动智能可观测性解决方案的不断升级，助力更多保险机构在数字化浪潮中稳健发展。