AI 时代的竞争，本质是数据理解的竞争。悦数图数据库 v5.1 推出原生向量处理支持，解决了当前 AI 和大模型发展中对「图+向量」的混合检索的需求，补充了原先图数据库对非结构化数据处理的能力，使得图数据库可以从非结构化数据，如文本、视频、音频等，挖掘更丰富的信息，进一步提升图数据库在金融风控、知识图谱等场景中的应用价值。此次升级不仅赋予企业“从数据中提炼洞察”的敏捷性，更以全链路企业级能力护航业务——通过分布式架构优化，整体性能提升 550%；结合跨地域容灾方案，实现核心业务零中断风险。

原生向量支持解锁隐藏关联价值

在 AI 驱动的业务场景中，结构化关系与非结构化语义的割裂往往导致数据价值挖掘不充分。悦数图数据库 v5.1 推出的原生向量处理能力，首次实现图模型与向量搜索的深度协同，将高维向量数据作为图模型的“属性基因”，支持在同一查询语句中同步完成关系遍历与向量检索。这意味着，股权控制链中的实体关系可与合同文本的隐含意图联动分析；工业设备图谱中的传感器网络能自动关联日志中的异常语义特征——数据价值的挖掘维度被彻底打开。

此外，向量索引的加入还进一步增强了 AI 与图技术的融合。在 Graph RAG 场景中，悦数图数据库 v5.1 能够通过向量索引快速检索相关知识片段，为大模型提供精准的上下文支持；在机器学习训练场景中，原生支持向量与图数据的联合查询，无需 ETL 即可实时获取特征数据，简化数据预处理流程。这种原生集成的设计，不仅提升了系统的整体性能，还大幅降低了运维成本，为企业带来了更高的性价比。

悦数图数据库 v5.1 架构图

v5.1 实现查询吞吐量提升 5.5 倍

在数据处理效率层面，悦数图数据库 v5.1 实现了关键突破。基于 LDBC SF100 数据集实测数据显示，新版本整体查询吞吐量较上一代提升 550%，深度关联计算场景的响应效率显著优化。以 10 跳股权穿透查询为例，其执行耗时从 8.2 秒缩减至 1.5 秒，相当于在复杂的多层关系网络中建立直达路径，大幅降低实时决策延迟。同时，针对超大规模图谱的全量备份场景，万亿节点级数据的备份周期从 72 小时压缩至 9 小时，为企业业务连续性提供更强的底层支撑。

双活容灾体系与全链路防护

为保障核心业务系统的稳定性，悦数图数据库 v5.1 建立了完善的容灾与安全体系。面对金融、政务等行业对业务连续性的高要求，新版本引入跨 Zone 双活容灾体系——通过两地三中心架构与 Raft 一致性协议，实现同城数据中心故障时业务流量的秒级自动切换，且数据一致性零丢失。异地容灾场景下，系统支持手动切换与 Zone 亲和性调度，最大限度减少跨区域访问带来的网络延迟与资源消耗，确保极端情况下业务快速恢复，满足《金融信息系统多活技术规范》等监管要求。

在数据安全层面，v5.1 构建起覆盖权限、传输、存储的全链路防护体系。基于最小授权原则的细粒度权限管控，可精准限定用户对敏感数据的访问范围，如仅开放特定子图特定属性数据的读写权限。同时，结合 TLS/mTLS 全链路传输加密技术，v5.1可有效防范数据泄露，提升数据隐私安全。

即刻启程：让数据智能驱动业务未来

悦数图数据库 v5.1 将图技术与向量检索深度融合，打通结构化关系与非结构化语义的协同计算，在性能、安全与企业级能力上实现多维突破，为金融、工业、医疗等场景提供更敏捷的数据洞察底座。现在联系我们，申请免费试用，解锁「图+向量」的协同潜能！

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