• AI 驱动的持续血糖监控应用为糖尿病患者提供支持性预测。

• IBM watsonx数据和AI平台加速临床数据分析。

• 该项目已在今年的瑞士经济论坛（Swiss Economic Forum）期间展示。

北京 2025年6月9日 /美通社/ -- 近日，IBM 和罗氏集团（Roche）正式发布了双方共创的AI 驱动的解决方案——罗氏集团的 Accu-Chek® SmartGuide Predict 应用程序——旨在优化糖尿病的日常管理。该解决方案强调了跨行业合作与团队协作在支持糖尿病患者的日常生活和提供医疗保健服务方面的重要性。该解决方案在数月前在瑞士推出，并作为数字化创新和跨行业合作的重点案例，于6 月 5 至 6 日在瑞士因特拉肯 (Interlaken) 举行的瑞士经济论坛期间进行了展示。

Accu-Chek® SmartGuide Predict

Accu-Chek SmartGuide Predict 应用结合了两家公司在医疗健康和数字化方面的丰富经验，旨在利用 AI 驱动的解决方案，帮助糖尿病患者更好地控制血糖。该应用与罗氏集团的 Accu-Chek SmartGuide 血糖持续监控 (CGM) 传感器配合使用，借助基于实时血糖值的预测算法，为糖尿病患者改善血糖控制、降低低血糖或高血糖风险提供深入洞察。

AI 驱动的血糖预测，支持糖尿病日常管理

此次合作致力于解决糖尿病患者日常治疗过程中未被满足的需求，例如对低血糖的担心或夜间低血糖问题。Accu-Chek SmartGuide Predict 应用中的 AI 能力可为糖尿病患者提供切实可行的信息，帮助他们决定预防性治疗，并采取积极的干预措施。该应用基于罗氏的血糖持续监控 (CGM) 传感器实时数据和用户输入的信息，通过三项关键的预测能力为糖尿病患者提供准确、高效的支持[1]：

• 血糖预测：提供血糖情况的持续预测，直观呈现未来 2 小时的血糖范围，并持续预判潜在的血糖异常；

• 低血糖预测：提供低血糖的持续监控，最多可提前 30 分钟向糖尿病患者发出低血糖事件警告；

• 夜间低血糖预测：提供夜间监护功能，可预估糖尿病患者夜间入睡前 7 小时内发生低血糖的风险，并告知是否应采取预防措施，比如在睡前补充零食。

借助 AI 加速临床数据分析

传统的临床数据分析往往消耗大量的时间和资源，为了加速这一过程，IBM 和罗氏集团利用IBM watsonx数据和 AI 平台的大语言模型等先进技术，开发了一套自定义工具，以改善工作流程，减少分析匿名研究数据和非结构化临床数据（如数字化、翻译、分类等）所需的时间。通过将血糖持续监控 (CGM) 数据与检测参与者的日常活动联系起来，该工具可发现显著的偏差和相关性，为整体研究提速增效。

科学方法与行业专长的强强联合

Accu-Chek SmartGuide Predict 应用和研究分析工具是 IBM 和罗氏集团合作的成功典范，尤其是科学方法与专业知识（医疗和科技领域）的紧密结合。

罗氏集团信息解决方案负责人  Moritz Hartmann表示："借助 AI 驱动的强大预测技术，罗氏集团的 Accu-Chek SmartGuide Predict 应用将帮助糖尿病患者主动管理自身疾病。我们与 IBM 的长期合作凸显出跨行业创新的巨大潜力，尤其在解决未满足的医疗需求方面，让患者更快地受益于技术的重要突破。AI 和机器学习等前沿技术可以帮助我们加快产品上市速度，同时改善治疗效果。"

IBM 瑞士总经理 Christian Keller："与罗氏集团的合作展示了AI 在明确目标指引下的巨大潜力，即帮助患者有效控制糖尿病。凭借在技术和咨询领域的专业能力，我们可以提供值得信任、量身定制和安全可靠的技术环境，这对实现医疗领域的创新至关重要。"